如何在没有 pip 或任何包管理器的情况下安装 Pandas 和依赖项

Question

我的公司 linux 开发环境没有安装 pip 或任何包管理器。 我如何在没有 pip/包管理器的情况下安装或使用 pandas 包和依赖项，如 numpy 等。

Answer 1

您可以在沙盒上使用python wheels 进行本地安装（您将使用该目录将这些库与您的生产 东西分开）并通过在您的@ 上添加此路径来启用它987654329@.

实际上，wheel 基本上是 .ZIP 文件，其中包含已为您的平台（Python 版本、操作系统和 CPU 架构）编译的具有本机依赖项（例如从 C 源代码生成的目标文件）的 python 包。

首先要做的是创建一个单独的目录来保存包：

mkdir -p /full/path/to/my/pandas_sandbox

访问 PyPI 网站并下载 Pandas 及其依赖项：

• Pandas
• numpy
• pytz
• six
• python-dateutil

您会注意到其中一些，即 Pandas 和 Numpy，有很多选择。

在选择包时，特别是对于 Pandas 和 Numpy，您需要考虑到 wheel naming convention，因此请确保您获得与您的 python 版本和 CPU 架构相匹配的轮子。

例如，如果您需要在 x86_64 上运行的 Linux 上针对 Python 2.7 的 Pandas，请选择 pandas-0.23.3-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl（注意 cp27、manylinux1 和 x86_64)。

确定您的目标平台并下载 Pandas 和 Numpy 的特定版本。

一旦你有了包（.whl 文件），将它们解压缩到沙箱目录中，根据我使用当前有效版本的实验，你最终会得到：

.
├── dateutil
├── numpy
├── numpy-1.15.0.data
├── numpy-1.15.0.dist-info
├── pandas
├── pandas-0.23.3.dist-info
├── pytz
├── pytz-2018.5.dist-info
├── six-1.11.0.dist-info
└── six.py

现在，添加沙盒目录的路径PYTHONPATH：

 export PYTHONPATH=/full/path/to/my/pandas_sandbox

这将使/full/path/to/my/pandas_sandbox 下的包对python可见，因此您可以将它们作为已安装的依赖项使用和导入。

例子：

$ export PYTHONPATH=/full/path/to/my/pandas_sandbox
$ python
Python 2.7.12 (default, Dec  4 2017, 14:50:18) 
[GCC 5.4.0 20160609] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import pandas
>>> pandas.__file__
'/full/path/to/my/pandas_sandbox/pandas/__init__.pyc'
>>> 

注意事项：

1) 请记住，这不是维护 Python 环境和依赖项的推荐方式。

2) 请记住，export PYTHONPATH=/a/given/path 仅对当前 shell 会话有效，因此您可以在新 shell 上保持您的 python 安装干净。例如，您可以通过将此 export 添加到您的 .bashrc 来使其永久化。