应用函数中的动态数据框列名

Question

我正在使用当前的数据框：

df = pd.DataFrame({'columnA':[1111,1111,2222,3333,4444,4444,5555,6666],
                   'columnB':['AAAA','AAAA','BBBB','AAAA','BBBB','BBBB','AAAA','BBBB'],
                   'columnC':['one','two','one','one','one','sales','two','one'],
                   'NUM1':[1,3,5,7,1,0,4,5],
                   'NUM2':[5,3,6,9,2,4,1,1],
                   'W':list('aaabbbbb')})

我正在尝试在以下代码中使用动态列：

#First aggregate the data
d = {'columnB':'unique', 'columnC':'unique' }
df2 = df.groupby('columnA').agg(d)


#Convert list to string for each cell of the inventory field
mylist = ["columnB","columnC"]
for x in mylist:
    columnName = x
    #print("df2."+columnName+".apply(', '.join)")
    df2[columnName] = df2[columnName].apply(', '.join)

它在 Jupyter 中运行良好。我的问题是当我在visualstudio上运行它时它不起作用。我收到此错误：

序列项 0：预期的 str 实例，找到浮点数

打印数据框的类型后，我得到了这个：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

这是完整的错误信息：

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“stage1.py”，第 112 行，在 main() 文件“stage1.py”，第 57 行，在 main templateScenarios[columnName] = templateScenarios[columnName].apply(' , '.join) 文件“/Users/apolo.siskos/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/series.py”，第 2355 行，在 apply mapped = lib.map_infer(values, f, convert=convert_dtype) 文件“pandas/_libs/src/inference.pyx”，第 1574 行，在 pandas._libs.lib.map_infer 类型错误：序列项 0：预期的 str 实例，找到浮点数

Answer 1

NaNs 值存在问题，因此可以通过 dropna 删除它们并使用 join 的自定义函数：

df = pd.DataFrame({'columnA':[1111,1111,2222,3333,4444,4444,5555,6666],
                   'columnB':[np.nan,np.nan,'BBBB','AAAA','BBBB','BBBB','AAAA','BBBB'],
                   'columnC':['one','two','one','one','one','sales','two','one'],
                   'NUM1':[1,3,5,7,1,0,4,5],
                   'NUM2':[5,3,6,9,2,4,1,1],
                   'W':list('aaabbbbb')})

f = lambda x: ', '.join(x.dropna().unique())
d = {'columnB': f, 'columnC':f}
df2 = df.groupby('columnA').agg(d)
print (df2)
        columnB     columnC
columnA                    
1111               one, two
2222       BBBB         one
3333       AAAA         one
4444       BBBB  one, sales
5555       AAAA         two
6666       BBBB         one