Pandas：从 numpy 创建数据框，保留原始格式答案

【问题标题】：Pandas: creating dataframe from numpy preserving the original formatPandas：从 numpy 创建数据框，保留原始格式
【发布时间】：2017-06-18 04:43:20
【问题描述】：

假设你有这个 numpy 数组：

a=array([[  9.81650352,  10.03896523,  10.26972675],...])

当您创建以下数据帧时，如何保留 8 个（或 n 个）十进制数字？

df = pandas.DataFrame({'column':a})

【问题讨论】：

我认为这只是显示问题。您可以更改参数precision，检查here - In [63]: pd.set_option('precision',n)
这不只是显示问题吗？实际值被保留，因为 pandas 将查看底层 numpy 缓冲区，您应该能够通过执行df.values 来确认这一点
我只是想知道。如果您应用某种 vertical look up 函数，这不会导致问题，因为它无法在数据框中找到确切的值吗？
@CF84 这是一个浮动的 pt 问题，完全不同的问题。

标签： python-2.7 pandas numpy dataframe precision

【解决方案1】：

基于上面的 cmets，为将来参考，this is the way to go 如果有 8 小数点：

import numpy
import pandas

a=array([[  9.81650352,  10.03896523,  10.26972675]])
pandas.set_option('precision',8)
df = pandas.DataFrame({'column':a})

【讨论】：