如果特定变量的观察值是数字，则从数据框中删除行

【问题标题】：Removing rows from a dataframe, if the observation for a specific variable is numeric如果特定变量的观察值是数字，则从数据框中删除行
【发布时间】：2020-03-07 04:09:34
【问题描述】：

data example 我有一个包含超过 20000 个观测值的大型数据框，我有一个名为“站”的变量，我需要删除所有只有数字作为 s 站名称的行。到目前为止唯一有效的代码是： df['station'][~df['station'].str.isnumeric()

但是这只会创建一个带有一个变量的数据框

【问题讨论】：

请添加您的数据框示例值和预期结果。为什么 numpy 是标签而不是 Pandas？
我已经添加了数据框示例值

标签： python python-3.x pandas python-2.7 numpy

【解决方案1】：

你可以这样做，

df_filtered = df[df['station'].str.isnumeric()==False]

如果您使用它，您就不必对数据框进行设置操作。内部语句最终是应用于数据帧的布尔逻辑过滤器。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用带有 .str.isnumeric() 的 extre 列，稍后用作过滤器：

df['filter'] = df['station'].str.isnumeric()
df_filtered = df[df['filter'] != False]#.drop(columns=['filter']

这应该返回不仅是列station 的数字的所有行。之后，如果您希望删除 filter 列以保持原始结构，则可以删除哈希。

【讨论】：