如何使用 Python 删除 CSV 中每一行末尾的逗号？答案

【问题标题】：How to remove a comma at the end every row in a CSV with Python?如何使用 Python 删除 CSV 中每一行末尾的逗号？
【发布时间】：2017-06-29 12:40:06
【问题描述】：

我正在处理比特币数据，并希望去掉 CSV 文件中每一行末尾的逗号。例如，CSV 数据看起来像这样......

Date Time,Open,High,Low,Close,Volume
2012-01-01 04:15:00,4.58,4.58,4.58,4.58,1.502,
2012-01-01 15:15:00,4.84,4.84,4.84,4.84,10.0,
2012-01-01 22:45:00,5.0,5.0,5.0,5.0,10.1,
2012-01-02 20:00:00,5.0,5.0,5.0,5.0,19.048,
2012-01-03 11:45:00,5.32,5.32,5.32,5.32,2.41917293,
2012-01-03 14:15:00,5.14,5.14,5.14,5.14,0.68,

我想让它看起来像这样

Date Time,Open,High,Low,Close,Volume
2012-01-01 04:15:00,4.58,4.58,4.58,4.58,1.502
2012-01-01 15:15:00,4.84,4.84,4.84,4.84,10.0
2012-01-01 22:45:00,5.0,5.0,5.0,5.0,10.1
2012-01-02 20:00:00,5.0,5.0,5.0,5.0,19.048
2012-01-03 11:45:00,5.32,5.32,5.32,5.32,2.41917293
2012-01-03 14:15:00,5.14,5.14,5.14,5.14,0.68

我应该使用 Pandas 还是 Numpy 来实现我想要的？如果是这样，我该怎么做？谢谢！

【问题讨论】：

标签： python csv pandas numpy comma

【解决方案1】：

这一切都取决于您如何读取/解析文件。鉴于它是 csv，使用 csvreader 可能不需要手动删除逗号。但是，如果您愿意，有几种方法取决于您的设置：

如果您在列表中读取每一行作为独立项，您可以使用.pop() 删除列表中的最后一项，或者如果它呈现为长字符串或字符串列表，您可以简单地删除最后一个字符（逗号）或迭代到该行的最后一项，然后删除最后一个字符：

new_str = old_str[:-1]

new_str 是逗号删除的项目，old_str 是整行或行中的最后一项，具体取决于您读取文件的方式。然后您可以将文件另存为 csv 或执行其他操作.

【讨论】：

谢谢，我使用了不同的方法，但感谢您的回答！

【解决方案2】：

只需迭代地读取和写入文件行并切掉最后两个字符（换行符\n 和逗号）。可能，您还需要删除马车\r\n：

with open('RemoveCommasInput.csv', 'r') as r, open('RemoveCommasOutput.csv', 'w') as w:    
    for num, line in enumerate(r):
        if num > 0:            
            newline = line[:-2] + "\n" if "\n" in line else line[:-1]
        else:
            newline = line               
        w.write(newline)

【讨论】：

是的，我必须重新添加它
不错！很有创意。每天学习新事物

【解决方案3】：

如果文件名是“textsample.txt”，只需在 python 提示符下运行它

for line in fileinput.input('textsample.txt'):
    line = re.sub('(,)[^,]*$','\r', line.rstrip())
    print(line)

【讨论】：

【解决方案4】：

在你的情况下，你只能读取第一个“6”列，因为最后一个包含额外的逗号。在read_csv函数中做这个参数usecols。这里是代码：

import pandas as pd
pd.read_csv(path, usecols=range(6))

使用 Colaboratoy 的解决方案是：

import pandas as pd
from google.colab import files
import io
uploaded = files.upload()
x_train = pd.read_csv(io.StringIO(uploaded['x_train.csv'].decode('utf-8')), skiprows=1, usecols=range(6) ,header=None)

【讨论】：