PANDAS：如何 pd.read_csv 并将 7 位整数拆分为 4 x 3 整数？答案

【问题标题】：PANDAS: How to pd.read_csv and split 7 digits integers into 4 by 3 integers?PANDAS：如何 pd.read_csv 并将 7 位整数拆分为 4 x 3 整数？
【发布时间】：2016-08-07 09:44:53
【问题描述】：

我是 python 和 pandas 的菜鸟，但是我想尽我所能学习，所以我在这里，如果我犯了任何错误，请原谅我。

我需要帮助。我的目标是在 25414 长列表中绘制包含多个绘图数据的 csv 数据。为了做到这一点，我需要从 csv 文件中确定哪个绘图编号和哪些数据（绘图数据）进入绘图编号（即标题）。之后，我将使用 Matplotlib 和 Numpy 绘制所有共享同一轴的图，如图所示。 Plot image sample

1.我有一个传感器生成的 csv 文件，格式如下：-

原始数据 = 8790203
- 8790 = 绘图编号（pandas 数据帧标头）
- 203 = 绘图数据（绘图数据）

并且 csv 中的数据最长可达 25414。 Click here to download csv raw data.....

目标列表结果：

[Plot Number]    [Plot Data]
8790             203
8790             205
8790             210
8791             060
8791             065
8791             090

我使用 PANDAS 的原因是它速度很快。而且我已经尝试过这段代码来切片数据，但需要很长时间才能完成（由于错误或切片效率低下，我不确定）。

for x in range(0,len(factor),+1):
y = factor.iloc[x]
PlotNum = y[:4]
PlotData = y[5:]

谢谢。

【问题讨论】：

标签： python csv numpy pandas matplotlib

【解决方案1】：

使用read_fwf 并将列宽传递给参数widths，设置header=None 并传递所需列名的列表：

In [234]:
df = pd.read_fwf(r'c:\data\trace_ff_ID(360).trc', widths=[4,3], header=None, names=['Plot Number', 'Plot Data'])
df.head()

Out[234]:
   Plot Number  Plot Data
0         8790        203
1         8790        204
2         8790        205
3         8790        206
4         8790        207

【讨论】：

您好，谢谢。我看到 read_fwf 和 thot fwf 只是另一种类型的文件扩展名。 nvr thot 我会使用它。谢谢！很快就会试用。

【解决方案2】：

为了提高效率，使用高度优化的read_csv，然后使用算术拆分数字和数据：

In [10]: df=pd.read_csv('trace_ff_ID(360).csv',header=None)

In [11]: df2=pd.DataFrame({'Plot Number':df[0]//1000,'Plot Data':df[0]%1000})

整个过程需要 100 毫秒。

【讨论】：