更改条形图中的 x 轴刻度大小答案

【问题标题】：Change x-axis scale size in a bar graph更改条形图中的 x 轴刻度大小
【发布时间】：2021-10-29 17:47:16
【问题描述】：

对于一些数据集，这是我的代码

import matplotlib.pyplot as plt
year = []
relative_recurrence = []
f = open('relative recurrence plot.txt', 'r')
for row in f:
    row = row.split(' ')
    year.append(row[0])
    relative_recurrence.append(float(row[1]))
plt.bar(year, relative_recurrence, color = 'g', label = 'HILDCAAS')

生成这样的条形图：

x 轴上的值范围是 1975 年到 2017 年。y 轴上的值是一些十进制值。在绘图的 x 轴上，这些值是重叠的。我想将比例更改为 1975、1980、1985 等，以保持它们清晰可见。

需要的命令是什么？

我尝试了 xlim() 命令。但它没有用。

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy matplotlib

【解决方案1】：

试试这个：

import matplotlib.pyplot as plt
year = []
relative_recurrence = []
f = open('relative recurrence plot.txt','r')
for row in f:
    row = row.split(' ')
    year.append(float(row[0]))
    relative_recurrence.append(float(row[1]))
plt.bar(year, relative_recurrence,color = 'g', label = 'HILDCAAS')
plt.xticks(np.arange(min(year), max(year) + 1, 5.0))

【讨论】：

@AyushiNema 有帮助吗？
我添加了上述命令plt.xticks(np.arange(min(year), max(year) + 1, 1)) 并得到错误：只能将str（不是“int”）连接到str
@AyushiNema 用完整代码编辑了我的答案，现在应该可以使用了
@AyushiNema 在哪一行？
@AyushiNema 显示完整的追溯

【解决方案2】：

自行更改 x 轴刻度

plt.xticks([item for item in range (enter desired range number)])

【讨论】：

你说的“by own”是什么意思（好像不太明白）？请通过editing (changing) your answer 回复，而不是在 cmets 中（without "Edit:"、"Update:" 或类似的 - 答案应该看起来像是今天写的)。