在条形图中以特定值添加字母

Question

这是我的代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


#Declaring data
year = []
relative_recurrence = []

#Open data file
f = open('relative recurrence plot.txt','r')
for row in f:
    row = row.split(' ')
    year.append(int(row[0]))
    relative_recurrence.append(float(row[1]))
    
#Plot the graph    
plt.bar(year, relative_recurrence,color = 'grey', label = 'HILDCAAS', edgecolor='black')
plt.xticks(np.arange(min(year), max(year) + 1, 5))

# Label for x-axis
plt.xlabel("YEAR")

# Label for y-axis
plt.ylabel("Relative Occurence")

plt.savefig('recurrence plot.png')
plt.show()

运行后，我得到了这样的情节：

我想在这里做两处改变。 首先是：在 x 轴上，范围是 1975 到 2018 年，我想在 x 轴上显示每一年的标记，而不是年份。 第二个是： 对于 x 的某些值； y 为零，因此对于零值，我想在 x 轴附近添加标签“G”。

请告诉有用的代码添加到这个程序。 数据是： 1975 年 0.916 1976 0 1977 0 1978 年 1 1979 年 0.916 1980 0 1981 0 1982 0.75 1983 0.9 1984 1.125 1985 1.5 1986 年 0.416 1987 1 1988 0 1989 0 1990 1 1991 0 1992 0.4 1993 年 0.416 1994 0.7 1995 0.5 1996 0.571 1997 年 0.285 1998 1 1999 0.5 2000 0.545 2001 1 2002 年 0.333 2003 1.5 2004 年 0.58 2005 年 0.454 2006 年 0.375 2007 年 0.444 2008 0 2009 0 2010 0 2011 2 2012 1 2013 1 2014 1 2015 2 2016 2 2017 1.42

Answer 1

要修改绘图刻度但每 5 年保留每个标签，您可以使用 ax.set_xticks(..., minor=True)。接下来，您需要找出零值的位置，并使用plt.text() 在此特定位置设置标签。下面的代码就是这样做的：

plt.bar(year, relative_recurrence,color = 'grey', label = 'HILDCAAS', edgecolor='black')
plt.xticks(np.arange(min(year), max(year) + 1, 5))

ax = plt.gca()
ax.set_xticks(np.arange(min(year), max(year) + 1), minor=True)

# Label for x-axis
plt.xlabel("YEAR")

# Label for y-axis
plt.ylabel("Relative Occurence")


# Find locations where relative_recurrence is 0
xlocs = np.where(np.array(relative_recurrence)==0)[0]
ylocs = np.zeros_like(xlocs) + 0.1

# Plot them in `data` coordinates. I.e. where x_values need to be in years.
xoffset = min(year) - 0.5
for idx in range(len(xlocs)):
    plt.text(xoffset + xlocs[idx], ylocs[idx], 'G')

这就是我的样子：