在网格中绘制多个直方图答案

【问题标题】：plotting multiple histograms in grid在网格中绘制多个直方图
【发布时间】：2015-06-14 08:06:58
【问题描述】：

我正在运行以下代码以在 3 x 3 网格中为 9 个变量绘制直方图。但是，它只绘制一个变量。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def draw_histograms(df, variables, n_rows, n_cols):
    fig=plt.figure()
    for i, var_name in enumerate(variables):
        ax=fig.add_subplot(n_rows,n_cols,i+1)
        df[var_name].hist(bins=10,ax=ax)
        plt.title(var_name+"Distribution")
        plt.show()

【问题讨论】：

标签： python numpy pandas matplotlib

【解决方案1】：

您正在正确添加子图，但您为每个添加的子图调用 plt.show，这会导致显示迄今为止绘制的内容，即一个图。例如，如果你在 IPython 中内联绘图，你只会看到最后绘制的图。

Matplotlib 提供了一些很好的examples 来说明如何使用子图。

你的问题是这样解决的：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def draw_histograms(df, variables, n_rows, n_cols):
    fig=plt.figure()
    for i, var_name in enumerate(variables):
        ax=fig.add_subplot(n_rows,n_cols,i+1)
        df[var_name].hist(bins=10,ax=ax)
        ax.set_title(var_name+" Distribution")
    fig.tight_layout()  # Improves appearance a bit.
    plt.show()

test = pd.DataFrame(np.random.randn(30, 9), columns=map(str, range(9)))
draw_histograms(test, test.columns, 3, 3)

这给出了这样的情节：

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你真的不担心标题，这里有一个单行

df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(100, 9)))
df.hist(color='k', alpha=0.5, bins=10)

【讨论】：