奇怪... [::5,0] 是什么意思答案

【问题标题】：Strange... What does [::5,0] mean奇怪... [::5,0] 是什么意思
【发布时间】：2015-09-25 21:40:14
【问题描述】：

我找到了一个网页，其中解释了如何使用 set_xticks 和 . set_xticklabels.

他们将set_xticks 和 'set_xticklabels' 设置如下...

ax.set_xticks(xx[::5,0])
ax.set_xticklabels(times[::5])
ax.set_yticks(yy[0,::5])
ax.set_yticklabels(dates[::5])

[::5,0] 到底是什么意思..

我不知道......

【问题讨论】：

标签： python numpy pandas matplotlib

【解决方案1】：

对于一个 numpy 数组，符号[::5,6] 表示取该数组的第 6 列，然后在第 6 列，每 5 行从第一行开始直到最后一行。

例子-

In [12]: n = np.arange(100000)
In [17]: n.shape = (500,200)

In [18]: n[::1,2]
Out[18]:
array([    2,   202,   402,   602,   802,  1002,  1202,  1402,  1602,
        1802,  2002,  2202,  2402,  2602,  2802,  3002,  3202,  3402,
        3602,  3802,  4002,  4202,  4402,  4602,  4802,  .....])

In [19]: n[::5,2]
Out[19]:
array([    2,  1002,  2002,  3002,  4002,  5002,  6002,  ...])

如果您有兴趣，请参考 numpy 数组切片 here。

【讨论】：

【解决方案2】：

这是python切片的组合，如下所述：

https://docs.python.org/2.3/whatsnew/section-slices.html

和“高级切片”，这是对 numpy 数组的进一步扩展，如此处所述：

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.indexing.html

您可能想在这两个方面都略读几遍才有意义，尽管它相对简单。上面 Anand S Kumar 的回答解释了您所询问的具体案例。

【讨论】：