将分组项目保存到不同的 Excel 工作表答案

【问题标题】：Save groupedby items to different excel sheet将分组项目保存到不同的 Excel 工作表
【发布时间】：2017-09-28 01:39:14
【问题描述】：

我有一个 Excel 文件，我想根据列名“步骤编号”进行分组。并想要相应的值。这是我写的一段代码：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
fpath=('/Users/Anil/Desktop/Test data.xlsx')
df=pd.read_excel(fpath)
data=df.loc[:,['Step No.','Parameter','Values']]
grp_data=pd.DataFrame(data.groupby(['Step No.','Values']).size().reset_index())
grp_data.to_excel('/Users/Anil/Desktop/Test1 data.xlsx')

数据按照我想要的方式分组。

Step No.    Values
    1            62
    1            62.5
    1            63
    1            66.5
    1            68
    1            70
    1            72
    1            76.5
    1            77
    2            66.5
    2            67
    2            69
    3            75.5
    3            77

但是，我想要在不同的 Excel 表中对应于每个步骤号的数据，即在一张表中对应于步骤号 1 的所有值，在另一张表中对应于步骤号 2 的所有值，依此类推。我想我应该使用某种迭代，但不知道到底是哪种。

【问题讨论】：

标签： python excel pandas numpy

【解决方案1】：

应该这样做：

from pandas import ExcelWriter

steps = df['Step No.'].unique()
dfs = [df.loc[df['Step No.']==step] for step in steps]
def save_xls(list_dfs, xls_path):
    writer = ExcelWriter(xls_path)
    for n, df in enumerate(list_dfs):
        df.to_excel(writer,'sheet%s' % n)
    writer.save()
save_xls(dfs, 'YourFile.xlsx')

【讨论】：

我尝试了您的解决方案。但是，“[df.loc[df['Step No.']==step] for step in steps]”存在错误“方法对象不可迭代”。我认为代码应该是：steps=df['Step No.'].unique()
是的，unique 是方法，应该被调用。已编辑。