在python中复制sumif公式答案

【问题标题】：Replicate sumif formula in python在python中复制sumif公式
【发布时间】：2021-12-21 10:59:50
【问题描述】：

我正在 Excel 中执行 sumifs 操作，并且需要在 Python 中复制相同的操作。

下面屏幕截图中的“E”列是我的最终要求。例如，在 AMS 地区：产品 1 销售额为 100K，但调整后变为 116,667。这是通过以下方式完成的：

AMS Territory:

((Sales of Product 1 in AMS)/(sales of product1 + product2 + product3 + product4 in AMS)) * (Sales of 'All' Product in AMS)

i.e., 

(100K/600K)*700K = 116,667

APAC Territory:

((Sales of Product 1 in APAC)/(sales of product1 + product2 + product3 + product4 in APAC)) * (Sales of 'All' Product in APAC

i.e., 

(200K/1000K)*1200K = 240,000

【问题讨论】：

请在您的预期输出中添加一些示例数据，请参阅 minimal reproducible example 和 How to Ask 图片在 stackoverflow 上是不可接受的格式。
请将您的数据作为代码而不是屏幕截图。还包括您尝试过的代码（不是伪代码）和预期的输出。
p.s 您可以直接从excel中复制粘贴数据，点击format as code，我们可以直接粘贴到我们的IDE中进行测试。

标签： python excel pandas numpy sumifs

【解决方案1】：

你可以通过groupby得到你需要的东西：

#sort by territory and product
df = df.sort_values(["Territory", "Product"])

#compute total product sales (excluding All)
product_sales = df.groupby(["Territory", df["Product"]!="All"])["Sales"].transform("sum")

#get all sales per territory
all_sales = df["Sales"].where(df["Product"]=="All").ffill()

#compute adjusted sales
df["Adjusted Sales"] = df["Sales"].where(df["Product"]=="All", df["Sales"].div(product_sales).mul(all_sales))

>>> df

  Region Territory    Product    Sales  Adjusted Sales
0   East       AMS        All   700000    7.000000e+05
1   East       AMS  Product 1   100000    1.166667e+05
2   East       AMS  Product 2   200000    2.333333e+05
3   East       AMS  Product 3   150000    1.750000e+05
4   East       AMS  Product 4   150000    1.750000e+05
5   East      APAC        All  1200000    1.200000e+06
6   East      APAC  Product 1   200000    2.400000e+05
7   East      APAC  Product 2   300000    3.600000e+05
8   East      APAC  Product 3   250000    3.000000e+05
9   East      APAC  Product 4   250000    3.000000e+05

【讨论】：