【发布时间】：2021-09-09 18:48:48
【问题描述】：
使用 SciKit learn PolynomialFeatures 包时，可以执行以下操作：
- 拍摄特征：
x1、x2、x3 - 创建交互变量：
[x1, x2, x3, x1x2, x2x3, x1x3]使用PolynomialFeatures(interaction_only=True)
我的问题是我只想要x1 和所有其他术语之间的交互术语含义：
[x1, x2, x3, x1x2, x1x3]，我不要x2x3。
可以这样做吗？
【问题讨论】：
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为什么不通过切片获得输出数组的所需列？例如，如果您定义像
poly = PolynomialFeatures(include_bias=False, interaction_only=True)这样的对象并像y = poly.fit_transform(X)这样拟合变换，那么您只能通过y=y[:,:X.shape[1]*2-1]获得“X0”交互。
标签： python pandas numpy scikit-learn