我正在使用 pandas 读取 csv 并将所有数据类型获取为 object
NO 是在某些观察值中具有尾随 * 和 # 的数值的列。
我试过了
import numpy as np
tai[np.isfinite(tai['NO'])]
TypeError: ufunc 'isfinite' 不支持输入类型，并且 输入无法安全地强制转换为任何支持的类型 强制转换规则“安全”
如何删除所有在 NO 列中以 * 或 # 结尾的行？
【问题讨论】：
标签： pandas
考虑这个数据框，
No
0 1
1 2#
2 3
3 4*
4 #5
您可以使用它来仅删除尾随字符，
df['No'] = df['No'].str.replace('[#|*]$', '')
你得到
No
0 1
1 2
2 3
3 4
4 #5
如果您想从整个列中删除这些字符并仅保留数字，则可以使用更通用的解决方案
df['No' ] = df['No'].str.extract('(\d+)', expand = False)
你得到
No
0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
【讨论】：