【发布时间】:2020-09-21 01:46:36
【问题描述】:
我在学习机器学习问题时有一个问题。我有一个名为 Real World 的文件,其中有 60 个文件,分别命名为 clocks、Bed、Bike。所有这 60 个文件都包含此类别中的图像。因此,我想将所有这些图像放入 python(可能作为 NumPy 数组)中进行分析,并将像“时钟”这样的文件名作为该文件中图像的标签。有没有办法做到这一点?
【问题讨论】:
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嗨 MH563,请发布一些最小的问题示例,到目前为止您尝试过的事情以及更详细的信息:包含不同对象图像的文件类型是什么?之后您希望能够对图像执行哪些操作?
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谢谢。就像有 60 个类别(文件名),每个类别包含几个图像(.jpg)。我想训练一个分类器,也许是一个 CNN,来区分这些图片。我需要一些建议来了解如何着手解决这个问题。
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如果没有关于文件类型的更多详细信息,我无法详细帮助您。也许这有帮助:how to add label to image data set for classification?
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对不起。实际上,我的意思是文件夹,而不是文件。如果有帮助,我正在处理的数据集是 hemanthdv.org/OfficeHome-Dataset。
标签: python pandas image numpy machine-learning