有没有办法使用 pandas 或 numpy 检查数据集的所有标签值？答案

【问题标题】：Is there a way to check all label values of a dataset using pandas or numpy?有没有办法使用 pandas 或 numpy 检查数据集的所有标签值？
【发布时间】：2020-12-28 04:42:12
【问题描述】：

我有一个包含 4 个特征和 2 个标签（1 和 0）的数据集。有没有办法可以检查该数据集的所有 1400 个标签值并返回它属于哪一行？第 0-3 列是特征，第 4 列是标签值。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.model_selection import train_test_split

data = pd.read_csv('data_banknote_authentication.txt', header=None)

print(data.head())
print(data.tail())
print(data.info)
X = data.loc[:, :3]
Y = data[4]

【问题讨论】：

data[data[4]==0]?

标签： python pandas numpy dataframe machine-learning

【解决方案1】：

您可以通过以下方式查看所有 0 行：

data[data['4'] == 0]

和1s：

data[data['4'] == 1]

【讨论】：