预期的 2D 数组，得到 1D 数组：

Question

我曾经通过使用 GridSearchCV 调整参数来使用线性回归构建模型。 在找到分数的情况下，我无法找到。它表明，

array=[1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1]
Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.

我使用了代码。

model.score(y_pred,y_test)

这是什么问题！！！ 和model.score（取什么类型的数据）

y_pred 是一个从回归器给出的单维数组。但它不能带入分数功能。我能做些什么？以及它的解决方案是什么？

Answer 1

看起来你已经切换了参数。

.score() 函数至少需要两个参数。第一个是您需要的任何输入格式的类似数组（在本例中为(n_examples, n_features)，第二个是形状为(n_examples,) 的类似数组，包含与这些输入对应的正确目标输出。

如有疑问，请查看文档。在这种情况下，.score() 的文档字符串会帮助您找到问题。