为什么numpy数组将int变成float答案

【问题标题】：Why do numpy array turns int into float为什么numpy数组将int变成float
【发布时间】：2019-01-07 12:13:24
【问题描述】：

我正在尝试用整数填充数组，但似乎 numpy 数组不断将整数转换为浮点数。为什么会发生这种情况，我该如何阻止这种情况？

arr = np.empty(9)
arr[3] = 7
print(arr[3])
>>>7.0

【问题讨论】：

你在分配arr[3]之前检查过arr的数据类型吗？
np.empty 的默认 dtype 是 float：docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.0/reference/generated/…
@AnkitJaiswal 这不是，而且从来都不是关闭的适当理由。充其量，这是投反对票的理由，而您本可以这样做。
谢谢，@user2285236，我在使用 np.empty() 时必须指定数据类型

【解决方案1】：

NumPy 数组与 Python 列表不同，它只能包含一个类型，（据我所知）在创建时设置。您放入数组的所有内容都会转换为该类型。

默认情况下，数据类型假定为float。要设置其他类型，您可以将dtype 传递给empty 函数，如下所示：

>>> arr = np.empty(9, dtype=int)
>>> arr[3] = 7
>>> arr[3]
7

【讨论】：