从 numpy 数组中比较、查找和删除元素答案

【问题标题】：Compare, find and delete elements from numpy array从 numpy 数组中比较、查找和删除元素
【发布时间】：2021-09-17 07:25:37
【问题描述】：

我有两个numpy数组如下：

text = [one.csv , two.csv, three.csv]
result = [one.csv, two.csv, three.csv, four.csv, five.csv]

如何在两个 numpy 数组中找到相似的元素并删除它们？这样我的结果数组就只有

result = [four.csv, five.csv]

【问题讨论】：

这些数组到底是什么？它们看起来像包含名为 one.csv 等对象的列表。如果它们是包含字符串的 numpy 数组，请正确显示。考虑使用 python 列表和设置对象。

标签： python pandas list numpy set

【解决方案1】：

使用`np.setdiff1d`

result = np.setdiff1d(result, text)

输出：

array(['five.csv', 'four.csv'], dtype='<U9')

【讨论】：

【解决方案2】：

另一种解决方案：

text = ["one.csv", "two.csv", "three.csv"]
result = ["one.csv", "two.csv", "three.csv", "four.csv", "five.csv"]

result = list(set(text).symmetric_difference(result))
print(result)

打印：

['five.csv', 'four.csv']

【讨论】：

使用np.setdiff1d

输出：

使用`np.setdiff1d`