如何将列表中的项目添加到 Python Pandas 中的数据框列？

Question

我的列表包含数字x =(1,2,3,4,5,6,7,8) 我还有一个包含 1000 多行的 DataFrame。 我需要的是将列表中的数字分配到一列/创建一个新列，以便第 1-8 行包含数字 1-8，但之后它会重新开始，所以第 9 行应该包含数字 1 和以此类推。

这似乎很容易，但不知怎的，我无法做到这一点。

Answer 1

这里有两种可能的方式（这里的例子有 3 项要重复）：

使用 numpy.tile

df = pd.DataFrame({'col': range(10)})
x = (1,2,3)
df['newcol'] = np.tile(x, len(df)//len(x)+1)[:len(df)]

与itertools

from itertools import cycle, islice

df = pd.DataFrame({'col': range(10)})
x = (1,2,3)
df['newcol'] = list(islice(cycle(x), len(df

输入：

   col
0    0
1    1
2    2
3    3
4    4
5    5
6    6
7    7
8    8
9    9

输出：

   col  newcol
0    0       1
1    1       2
2    2       3
3    3       1
4    4       2
5    5       3
6    6       1
7    7       2
8    8       3
9    9       1

Answer 2

from math import ceil
df['new_column'] = (x*(ceil(len(df)/len(x))))[:len(df)]