如何停止在熊猫数据透视表中按字母顺序排列月份

【问题标题】：How to stop months being ordered alphabetically in pandas pivot table如何停止在熊猫数据透视表中按字母顺序排列月份
【发布时间】：2017-04-23 19:22:44
【问题描述】：

alphabetically-ordered months

如何阻止 pandas 将 csv 中按时间顺序排列的数据转换为字母顺序（就像我当前的情节一样）。这是我正在使用的代码：

import seaborn as sns

df = pd.read_csv("C:/Users/Paul/Desktop/calendar.csv")

df2 = df.pivot("Month", "Year", "hPM2.5")

ax = sns.heatmap(df2, annot=True, fmt="d")

【问题讨论】：

设为日期时间？

标签： python-3.x pandas matplotlib seaborn

【解决方案1】：

我想你可以使用有序的categorical：

import pandas as pd
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame({'Month':['January','February','September'],
                   'Year':[2015,2015,2016],
                   'hPM2.5':[7,8,9]})

print (df)
       Month  Year  hPM2.5
0    January  2015       7
1   February  2015       8
2  September  2016       9


cats = ['January','February','March','April','May','June',
        'July','August','September','October','November','December']
df['Month'] = df['Month'].astype('category', 
                                  ordered=True,
                                  categories=cats)

df2 = df.pivot("Month", "Year", "hPM2.5")
sns.heatmap(df2, annot=True)

【讨论】：

谢谢，这对我来说是一个解决问题的方法。