使用 Matplotlib savefig 动态命名答案

【问题标题】：Dynamic naming using Matplotlib savefig使用 Matplotlib savefig 动态命名
【发布时间】：2020-06-17 06:05:41
【问题描述】：

我有一个包含一些列的 df，我正在使用这样的循环创建二元图：

for col in df.columns[2:len(df.columns)]:
    sns.factorplot(x='xvar', y=col,  data=df)
    sns.despine(offset=10, trim=True)

    plt.show()
    plt.clf()

plt.close()

我不想显示所有图，而是使用命名约定 [xaxis]_y[axis].png 来保存它们。但是，我不确定如何通过 plt.savefig() 传递超过 1 个项目，其中一个项目每次都会更改。我已经看到一些依赖列表的答案（1、2），但我希望有一种方法可以实现相同的结果，而无需创建要通过的列表。

【问题讨论】：

不确定您所说的使用列表是什么意思。无论如何，您需要为您的绘图提供一个文件名。我假设你的列名是字符串，所以这可能像 plt.savefig(col + ".png") 一样简单。这有什么问题？

标签： python python-3.x pandas matplotlib seaborn

【解决方案1】：

由于python 3.6，您可以使用f-strings 动态格式化字符串：

for col in df.columns[2:]:
    sns.factorplot(x='xvar', y=col, data=df)
    sns.despine(offset=10, trim=True)
    plt.savefig(f'xvar_{col}.png')

【讨论】：

【解决方案2】：

plt.savefig('var1' + '_' + col' + '.png')

达到了预期的效果

【讨论】：