合并表输出包括重复记录熊猫答案

【问题标题】：Merge table output includes duplicate records pandas合并表输出包括重复记录熊猫
【发布时间】：2020-09-07 07:56:09
【问题描述】：

我正在尝试合并（Left）两个表，但我最终得到一个包含大量重复行的输出以下是我目前使用的代码

**file1 table**
TableA                                  Desired output
date volume Key       key1 NR/HL        date Volume NR/HL
jan  100     a         a    10           jan  100     10
jan  200     b         b    20           jan  200     10 
feb  300     a                           feb  300     20 
feb  400     b                           feb  400     20 

TableA=TableA.merge(TableB,left_on="Key",right_on="Key1",how="left")
TableA.drop_duplicates("Key",keep="first")

【问题讨论】：

TableB 是否包含 Key1 上的重复项？否则，你甚至不需要做drop_duplicates。
我从TableB Key1 中删除了重复项，我们唯一的重复项是在TableA，但添加了月份后将是唯一的。

标签： python python-3.x pandas merge

【解决方案1】：

如果通过您在问题中输入的desired output，则根本不需要drop_duplicates。

只需从merge 输出中删除Key1 列，如下所示：

TableA = TableA.merge(TableB,left_on="Key",right_on="Key1",how="left").drop('Key1', 1)

你会得到你想要的输出：

Out[1120]: 
  Month  Volumes   NR Key  NR/HL
0   jan      200  100   A     10
1   Jan      300  200   B     20
2   feb      400  300   A     10
3   Feb      500  400   B     20

【讨论】：