Pandas 复制切片警告似乎不一致？

Question

我知道有一百万篇关于 Pandas DataFrame 复制切片警告的帖子，我对此进行了研究......但我仍然不明白为什么下面的第 10 行没有调用警告，但下面的第 15 行调用了警告。使用 Python 3.8.3 和 pandas 1.0.5

import pandas as pd

#### Example DataFrame
myid = [1, 1, 1, 2, 2]
myorder = [3, 2, 1, 2, 1]
y = [3642, 3640, 3632, 3628, 3608]
x = [11811, 11812, 11807, 11795, 11795]
df = pd.DataFrame(list(zip(myid, myorder, x, y)), 
                  columns =['myid', 'myorder', 'x', 'y']) 
df.sort_values(by=['myid', 'myorder'], inplace=True) ## LINE 10
df.reset_index(drop=True, inplace=True)

idval =2
tempdf = df[mygdf.myid == idval]
tempdf.sort_values(by=['myid', 'myorder'], inplace=True) ## LINE 15
tempdf.reset_index(drop=True, inplace=True)

Answer 1

这一行：

tempdf = df[mygdf.myid == idval]

正在df 上创建一个名为tempdf 的视图，基础数据尚未复制，将tempdf 视为应用于df 的预先记录的过滤器，进一步的更改将仅应用于那些符合过滤条件的行。

这意味着如果您更新 tempdf，您将更新 df - 因此会出现警告。

为避免出现警告，您需要执行以下操作，这会强制 df 和 tempdf 使用不同的底层数据结构：

tempdf = df[mygdf.myid == idval].copy()

现在对tempdf 的更改将不会影响df，因此您的警告会消失。