根据条件表达式删除 Pandas DataFrame 中的行

Question

我有以下数据框：

index        text        is_retweet
0            Test        False
1            RT bar      False
2            RT bazz     False
3            Test2       False

我想删除以“RT”开头的行

我试过了：

my_df.drop(my_df.index[my_df['text'].find("RT") == 0], inplace = True)

但我收到此错误：

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'find'

Answer 1

另一个取字符位置的选项：

df1 = df[df['text'].str[0:2] != 'RT']
df1

输出：

    index   text    is_retweet
0       0   Test    False
3       3   Test2   False

Answer 2

使用pandas.Series.str.startswith:

new_df = df[~df["text"].str.startswith("RT")]
print(new_df)

输出：

   index   text  is_retweet
0      0   Test       False
3      3  Test2       False