带有“通配符”的条件语句[重复]

【问题标题】：Conditional Statement with a "wildcard" [duplicate]带有“通配符”的条件语句[重复]
【发布时间】：2020-06-08 14:33:21
【问题描述】：

在表 A 中，有第 1 列和第 2 列。

第 1 列是唯一 ID，例如 (‘A12324’)，第 2 列暂时为空白。
如果 id 以 A 开头，我想将第 2 列的值填入 Yes，否则填入 No。

有没有人熟悉我如何使用左键？

我试过了，但我的错误读取未定义。

 TableA.loc[TableA['col1'] == left('A',1), 'hasAnA'] = 'Yes'

【问题讨论】：

TableA['col1'][1] == 'A'
我不认为left() 在这种情况下是一个定义的方法，但我发布了一个没有它的答案。如果我错了，请纠正我。
谢谢@JohannesAck！这是完全正确的。
您是否介意添加我如何将多个条件添加到一个语句中。假设我试图获得精确的字符串匹配并且我还想排除空值？

标签： python pandas conditional-statements wildcard

【解决方案1】：

您可以使用pd.Series.str.startswith() 方法：

>>> frame = pd.DataFrame({'colA': ['A12342', 'B123123231'], 'colB': False})
>>> condition = frame['colA'].str.startswith('A')
>>> frame.loc[condition, 'colB'] = 'Yes'
>>> frame
         colA  colB
0      A12342   Yes
1  B123123231  False

【讨论】：

如果我想添加多个条件怎么办？比如'colA'以A开头，'colA'以B结尾，还有1个？我正在使用您的方法尝试 3 个条件，但均不成功。
@Lauren 可以定义多个条件，类似于代码示例中的条件，然后使用& 运算符组合它们：combined_cond = condA & condB & condC
我这样做了，但在 and 处出现了一个关于我的语法的错误。 '条件 = ((df['status']=='Live') and (df['name'].str.startswith('A') and (df['true']==1)) df.loc [条件，'EmptyCol'] = 'True' '
你必须使用&，而不是and