将 DF 附加到 CSV - 如何在不进行任何转换的情况下明确编写所有内容？ [复制]答案

【问题标题】：Appending DF to the CSV - How to write everything explicitly without any conversion whatsoever? [duplicate]将 DF 附加到 CSV - 如何在不进行任何转换的情况下明确编写所有内容？ [复制]
【发布时间】：2020-07-12 00:56:05
【问题描述】：

我搜索并找到了这个answer 虽然我理解答案，但我的问题是：是否有任何可能的方法可以将数据从 DF 显式写入 CSV 并且没有任何可能的转换？有没有办法做到这一点？

例如，值“.227”作为“022699999999999998”存储到CSV

我有这个简单的代码，用 BS 抓取一些数据后，我在 DF 中打开它，然后写入 CSV：

table = soup.find('table', id='awer')
df1 = pd.read_html(str(table))
df1[0]['seas'] = season
print(df1[0])
df1[0].to_csv('abc.csv', encoding='utf=8', index=False, header=None , mode='a')

为了验证，在附加之前我已经打印出 DF 并且一切都很好。因此，在将数据附加到 CSV 时正在进行某种转换。

有什么办法解决吗？

谢谢

【问题讨论】：

持有您的float 的column 的类型是什么？，你只需要使用float_format='%.3f'
号码.227是存储为022699999999999998还是0.22699999999999998？
@MisterMiyagi 我相信已经是float，他的意思是说0.227被存储为0.022699999999999998，这就是他提到.的原因
嗨@MisterMiyagi，正如我所写，.227 存储为022699999999999998

标签： python pandas csv beautifulsoup

【解决方案1】：

你的意思是像df.astype('unicode')这样的东西吗？

【讨论】：