Pandas 从单个字典列表中构建数据框 [重复]答案

【问题标题】：Pandas build dataframe from a list of single dicts [duplicate]Pandas 从单个字典列表中构建数据框 [重复]
【发布时间】：2021-01-17 18:39:49
【问题描述】：

我有一个单独的字典列表：

foo = [
{'A': 'a1'}, {'B': 'b1'},{'C': 'c1'},
 {'A': 'a2'}, {'B': 'b2'}, {'C': 'c2'},
 {'A': 'a3'}, {'B': 'b3'},{'C': 'c3'}
]

我想构建一个这样的DataFrame。

我尝试了这个解决方案来将这个字典列表分组到一个字典中 Combine values of same keys in a list of dicts

bar = {
    k: [d.get(k) for d in foo]
    for k in set().union(*foo)
}

pd.DataFrame(bar)

但是输出看起来不太好。

有人可以帮忙吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas dictionary

【解决方案1】：

首先转换为列的字典：

from collections import defaultdict                                                                

bar = defaultdict(list)                                                                            

for dict_ in foo: 
    for key, value in dict_.items(): 
        bar[key].append(value)

然后就变得微不足道了：

pd.DataFrame(bar)                                                                                  
# Out 
#     A   B   C
# 0  a1  b1  c1
# 1  a2  b2  c2
# 2  a3  b3  c3

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以更改字典理解以过滤缺失值：

bar = {
    k: [d[k] for d in foo if k in d]
    for k in set().union(*foo)
}

编辑：@Marat 发布的解决方案也可以。

【讨论】：