如何向 Pandas 中的现有列添加值？答案

【问题标题】：How do I add values to an existing column in Pandas?如何向 Pandas 中的现有列添加值？
【发布时间】：2020-03-08 18:38:10
【问题描述】：

我有一个这样的 Pandas 列：

    Free-Throw Percentage
0   .371
1   .418
2   .389
3   .355
4   .386
5   .605

我有一个值列表：[.45,.31,.543]

我想将这些值附加到上面的列中，以便最终结果为：

Free-Throw Percentage
0 .371
1 .418
2 .389
3 .355
4 .386
5 .605
6 .45
7 .31
8 .543

我怎样才能做到这一点？

【问题讨论】：

你的值“列表”是一个普通的 Python 列表，还是一个 Series 或 NumPy 数组？

标签： python pandas numpy

【解决方案1】：

import pandas as pd

df_1 = pd.DataFrame(data=zip(np.random.randint(0, 20, 10), np.random.randint(0, 10, 10)), columns=['A', 'B'])

new_vals = [3, 4, 5]

df_1 = df_1.append(pd.DataFrame({'B': new_vals}), sort=False, ignore_index=True)

print(df_1)

【讨论】：

@dexter pardon?
@dexter 好吧，现在我什至看不到你的答案，看看我是否犯了错误......
@dexter 我没有时间提及ignore_index 参数，我认为它非常有用，尤其是因为这里的索引非常简单和 OP 的帖子显示“正确”/重置索引。

【解决方案2】：

df.append(pd.DataFrame({'Free-Throw Percentage':[.45,.31,.543]}))

应该做的工作

【讨论】：