Pandas 更改了默认的 numpy 数组格式答案

【问题标题】：Pandas changes default numpy array formatPandas 更改了默认的 numpy 数组格式
【发布时间】：2012-06-26 22:29:49
【问题描述】：

有什么方法可以防止pandas 更改numpy 数组的默认打印格式？

使用普通的numpy，我得到：

>>> numpy.array([123.45, 0.06])
array([  1.23450000e+02,   6.00000000e-02])

导入pandas后，我得到：

>>> numpy.array([123.45, 0.06])
array([ 123.45,    0.06])

我可以阻止它作为配置设置执行此操作吗？我不想用“foo=np.get_printoptions(); import pandas; np.set_printoptions(**foo)”来包装每个“import pandas”，但这是我能想到的最好的方法。

事实上，如果我在一个地方导入 pandas，我会从另一个地方得到 doctest 错误。

【问题讨论】：

标签： python numpy pandas

【解决方案1】：

你应该只需要用 np.set_printoptions(foo) 包装第一个 import pandas，因为 python 会缓存它。见下文：

import numpy
>>> numpy.array([123.45, 0.06])
array([  1.23450000e+02,   6.00000000e-02])
>>> import pandas
>>> numpy.array([123.45, 0.06])
array([ 123.45,    0.06])
>>> numpy.set_printoptions(edgeitems=3,infstr='inf', linewidth=75, nanstr='nan', precision=8, suppress=False, threshold=1000)
>>> numpy.array([123.45, 0.06])
array([  1.23450000e+02,   6.00000000e-02])
>>> import pandas
>>> numpy.array([123.45, 0.06])
array([  1.23450000e+02,   6.00000000e-02])

【讨论】：

谢谢，但我们在测试中使用nose 加载，这意味着我不知道模块将以什么顺序加载。我总是可以将它放在顶级包级别的 init 中，但这感觉很侵入。另外，我必须更改其他所有人的文档测试。我不禁认为 pandas 不应该改变 numpy 包级全局变量。

【解决方案2】：

这有点烦人，因为我认为 NumPy 应该将 suppress=True 作为默认值。我正在改变熊猫而不是改变它。

【讨论】：

谢谢，韦斯！那很好啊。如果我在 DataGotham 遇到你，我会当面说声谢谢。