如何在数据框列中的某个字符之后提取整个字符串部分？答案

【问题标题】：How to extract entire part of string after certain character in dataframe column?如何在数据框列中的某个字符之后提取整个字符串部分？
【发布时间】：2019-06-02 16:40:54
【问题描述】：

我正在使用下面的代码来提取熊猫数据框列名的最后一个数字。

names = df.columns.values
new_df = pd.DataFrame()
for name in names:    
    if ('.value.' in name) and df[name][0]:
        last_number = int(name[-1])
        print(last_number)
        key, value = my_dict[last_number]
        try:
            new_df[value][0] = list(new_df[value][0]) + [key]
        except:
            new_df[value] = [key]

name 是一个如下所示的字符串：

'data.answers.1234567890.value.0987654321'

我想在.value. 之后取整个数字，就像在IF 语句中一样。在上面的IF 语句中如何做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x string pandas

【解决方案1】：

使用str.split，并使用-1提取最后一个切片（也优雅地处理错误情况）：

df = pd.DataFrame(columns=[
    'data.answers.1234567890.value.0987654321', 'blahblah.value.12345', 'foo'])

df.columns = df.columns.str.split('value.').str[-1]
df.columns
# Index(['0987654321', '12345', 'foo'], dtype='object')

另一种选择是在 listcomp 中拆分：

df.columns = [x.split('value.')[-1] for x in df.columns]
df.columns
# Index(['0987654321', '12345', 'foo'], dtype='object')

【讨论】：