根据列名在两列之间删除熊猫数据框中的多列答案

【问题标题】：Dropping multiple columns in a pandas dataframe between two columns based on column names根据列名在两列之间删除熊猫数据框中的多列
【发布时间】：2021-10-05 10:26:49
【问题描述】：

一个超级简单的问题，我找不到答案。

我有一个包含 1000 多列的数据框，不能按列号删除，我不知道它们。我想根据它们的名称删除两列之间的所有列。

foo = foo.drop(columns = ['columnWhatever233':'columnWhatever826'])

不起作用。我尝试了其他几个选项，但没有看到简单的解决方案。谢谢！

【问题讨论】：

您的意思是在列表中使用逗号...foo = foo.drop(columns = ['columnWhatever233', 'columnWhatever826']) ？除了拼写错误，语法看起来是正确的，你能证明你所说的“不起作用”是什么意思吗？
不，我故意放了:。如果我理解的话，加逗号只会删除两列。
看起来像 stackoverflow.com/questions/28538536/… 的副本
@AbinashBishoyi，当然我从那个答案中尝试了几个选项，但由于某种原因它对我不起作用。

标签： python pandas dataframe drop

【解决方案1】：

您可以将.loc 与列范围一起使用。例如，如果你有这个数据框：

   A  B  C  D  E
0  1  3  3  6  0
1  2  2  4  9  1
2  3  1  5  8  4

然后删除列B到D：

df = df.drop(columns=df.loc[:, "B":"D"].columns)
print(df)

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【讨论】：