如何在熊猫中分组和假人答案

【问题标题】：How to group by and dummies in pandas如何在熊猫中分组和假人
【发布时间】：2016-08-08 13:34:17
【问题描述】：

我有一个熊猫数据框：关键值

我想做一些这样的假人：

【问题讨论】：

请定义假人
目前还不清楚您要做什么。您能向我们展示您迄今为止尝试过的任何代码吗？
对不起，这是我关于堆栈溢出的第一个问题。例如，A 的 val 是 1,2，所以我想得到 1100（第一个和第二个索引为 1）。我知道 get_dummies 在 pandas 但它只能得到 1000 或 0100。

标签： python pandas

【解决方案1】：

如果您只想在 pandas DF 中创建虚拟数据，可以使用以下内容。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), columns=['A', 'B' ,'C' ,'D'])

df


#Result will look like the following
"""
       A         B         C         D
0  0.777877  1.513237  1.521985  2.017665
1 -1.247366  0.874258  0.986717 -1.148804
...........continued for N rows

"""

【讨论】：

【解决方案2】：

这是我用于我的案例的东西，并在我能理解问题的范围内尝试应用到你的案例

df
  key1  key2
0    A     1
1    A     2
2    B     1
3    B     3
4    C     1
5    C     4

pd.get_dummies(df, columns=['key2']).groupby(['key1'], as_index=False).sum()

输出：

  key1  key2_1  key2_2  key2_3  key2_4
0    A     1.0     1.0     0.0     0.0
1    B     1.0     0.0     1.0     0.0
2    C     1.0     0.0     0.0     1.0

【讨论】：