日历数据透视表 pandas keyerror答案

【问题标题】：Calendar pivot table pandas keyerror日历数据透视表 pandas keyerror
【发布时间】：2021-03-04 01:25:42
【问题描述】：

我有一个按天计算的时间序列，所以，像这样

date          value
2020-01-01    50000
2020-01-02    50130
...
2020-10-18    48763

“日期”列用作索引并在导入 csv 时进行解析

我想使用 pandas 将这些值放入这样的数据透视表中

       2018     2019     2020
------------------------------
jan   50000    32420    21488
feb   48237    38240    98783
mar   51682    21984    21984
apr   49956    14878    14847

按月/年的数据按指定月份的值总和进行汇总我正在使用库 pandas 和 calendar 以及函数 .pivot_table

查看他们在this guide 中的建议，作者使用这些代码行

import calendar
all_month_year_df = pd.pivot_table(df, values="Open",
                               index=["month"],
                               columns=["year"],
                               fill_value=0,
                               margins=True)
named_index = [[calendar.month_abbr[i] if isinstance(i, int) else i for i in 
list(all_month_year_df.index)]] # name months
all_month_year_df = all_month_year_df.set_index(named_index)
all_month_year_df

但我得到的只是“月份”的 KeyError，我不知道是什么原因

你能帮我找出原因吗？这段代码哪里错了？在 ubuntu 20.04 上使用带有 vscode 的 python 3.8.3 64 位，此信息有帮助

谢谢

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas calendar pivot-table

【解决方案1】：

这不起作用，因为您使用“日期”列作为索引，所以这不会解决您的问题.. 只需用这个替换索引和列

index=[df.index.month], columns=[df.index.year]

并且由于您尚未清理数据集，请使用

margins=False

这肯定会起作用，而且它也太短了，无法制作新的月份和年份列。

【讨论】：

谢谢，我也要试试这个解决方案。目前我已经创建了另外两列，一列是年份，一列是上面建议的月份

【解决方案2】：

问题是您还没有月份或年份列（您只有一个日期列），因此您需要先根据日期列创建列，如下所示：

df['month'] = df.date.dt.month
df['year'] = df.date.dt.year

【讨论】：

哦，就这么简单 -.- 好尴尬，我真的是初学者 :) 谢谢你
哦，顺便说一句：你的回答解决了我在创建每月箱线图时遇到的另一个问题 :)

【解决方案3】：

您的输入数据框只有两列，数据和值。

您需要输入月份和年份的两列。

类似

df['month'] = df['date'].dt.month
df['year'] = df['date'].dt.year

【讨论】：

这不起作用，因为 df['date'] 是一个没有月份或年份属性的系列。您需要先添加dt 访问器。
@teepee，我只是在嘲笑我自己，在你发表评论之前我已经修好了！不过谢谢！
哎呀哈哈，很高兴知道。看起来对我来说是一个正确的答案。