pd.read_excel("file.xlsx") 不创建“DataFrame”而是创建“OrderedDict”

Question

我目前正在开展一个使用 pandas 进行数据科学的项目。我使用 Spyder 作为 IDE。但是，在安装和测试 VSCode 之后，我的代码遇到了问题，因为 pandas 似乎没有像以前那样工作。

我正在从 Excel 文件创建一个 DataFrame，目前仅使用其中的一个示例（用于测试目的）。

import pandas as pd

data = pd.read_excel("Input.xlsx", sheet_name=None)
sample = data.sample(n=20, random_state=1).reset_index()

但是，我的数据变量现在是“OrderedDict”类型，而不是“DataFrame”类型。因此，示例功能也不起作用：

AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'sample'

我已经尝试卸载并重新安装 pandas，但它没有帮助。顺便说一句，它在任何一个 IDE 中都不起作用。

问题是在我安装 VSCode 并尝试在其中运行代码之后发生的。有任何想法吗？

Answer 1

sheet_name=None 表示您想要数据框字典，字典中的每个项目代表不同的工作表。

如果您的工作簿中只有一个工作表，请不要指定 sheet_name。

或者，如果您有多个工作表并且只想阅读一个工作表，请明确指定它，例如sheet_name='my_sheet_name'.

documentation 列出了选项：

  Defaults to 0   |                        1st sheet as a DataFrame
              1   |                        2nd sheet as a DataFrame
       "Sheet1"   |                        1st sheet as a DataFrame
 [0,1,"Sheet5"]   |    1st, 2nd & 5th sheet as a dict of DataFrames
           None   |        All sheets as a dictionary of DataFrames