从python datetime中提取星期并获取序列号？

Question

我有一个数据框，其列名 order date 包含从 2014 年 7 月到 2015 年 6 月的日期，格式为 2014-10-17 15:11:54。使用 datetime 我从日期中提取了周数。但是，我将 2014 年 7 月的起始周设为 27，而不是 2015 年 1 月的起始周从第 1 周开始。我想要的是 2014 年 7 月，因为第 1 周持续到 2015 年 6 月并以 53 结束。

df['Week'] = df.order_date.dt.week 

使用上面的代码获取之后的周数，以获取 2014 年 7 月使用的 1

def time_period(x):
    if df.Week >= 26:
        return df.Week -25
    else:
        return df.Week +28
df['week_serial'] = df.Week.apply(lambda x: time_period(x))

这给出了一个错误 - Series 的真值是模棱两可的。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。

Answer 1

鉴于您已经拥有 datetime.datetime 对象，使用这些对象可能是最简单的。

首先，定义你的开始日期。

In [1]: import datetime

In [2]: start  = datetime.datetime(2014, 7, 1)
Out[2]: datetime.datetime(2014, 7, 1, 0, 0)

然后确定每个日期和开始之间的timedelta，并将其转换为天和周。

In [3]: (datetime.datetime(2015, 3, 24) - start).days
Out[3]: 266

In [4]: (datetime.datetime(2015, 3, 24) - start).days // 7 + 1
Out[4]: 39

Answer 2

既然df.Week 已经包含周数，函数应该如下所示：

def time_period(x):
    if x >= 26:
        return x-25
    else:
        return x+28

但我认为您在这里基本上是在寻找模运算：

df['week_serial'] = (df['Week'] + 27) <b>% 53</b> + 1

这会将26映射到1，27映射到2等；以及53 上的25 和52 上的24，等等。

所以对于样本输入：

>>> df
   Week
0    13
1    49
2    47
3    12
4    35
5    17
6     1
7    46
8    19
9     0

我们得到：

>>> (df['Week'] + 27) % 53 + 1
0    41
1    24
2    22
3    40
4    10
5    45
6    29
7    21
8    47
9    28
Name: Week, dtype: int64