如何在python中获取前2个月和3个月的结束日期答案

【问题标题】：How to get previous 2 and 3 months end date in python如何在python中获取前2个月和3个月的结束日期
【发布时间】：2021-05-20 20:02:13
【问题描述】：

我正在尝试获取前 2 个月和 3 个月的结束日期。在下面的代码中，我可以获得最后一个月的结束日期，即 2021-01-31，但我还需要获得 2020-12-31 和 2020-11-30。

非常感谢任何建议。

today = datetime.date.today()
first = today.replace(day=1)
lastMonth = first - dt.timedelta(days=1)
date1=lastMonth.strftime("%Y-%m-%d")
date1

输出[90]：'2021-01-31'

【问题讨论】：

这里实际上是在使用 pandas 还是只是原生 python datetime 库？
"任何建议都非常感谢"，但您没有费心对所提供的 4 个答案中的任何一个都投一票吗？
如何投票？
想出了如何投票。刚刚做了。

标签： python python-3.x pandas datetime

【解决方案1】：

无需处理每个月不同天数的快速而肮脏的方法是简单地重复该过程 N 次，其中 N 是您想要的月数：

import datetime

today = datetime.date.today()
temp_date = today.replace(day=1)
for _ in range(3):
    previous_month = temp_date - datetime.timedelta(days=1)
    print(previous_month.strftime("%Y-%m-%d"))
    temp_date = previous_month.replace(day=1)

输出

2021-01-31
2020-12-31
2020-11-30

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用日历包：

import calendar
calendar.monthrange(2020, 2)[1] # gives you the last day of Feb 2020

【讨论】：

【解决方案3】：

试试：

prev2month = lastMonth - pd.offsets.MonthEnd(n=1)

prev3month = lastMonth - pd.offsets.MonthEnd(n=2)

offset的更多使用信息（例如MonthEnd、MonthBegin）可以在documentation中找到。

【讨论】：

【解决方案4】：

如果你确定使用pandas，那么你可以使用date_range，例如：

pd.date_range('today', periods=4, freq='-1M', normalize=True)

这会给你：

DatetimeIndex(['2021-02-28', '2021-01-31', '2020-12-31', '2020-11-30'], dtype='datetime64[ns]', freq='-1M')

忽略第一个元素并根据需要使用...

或者：

dr = pd.date_range(end='today', periods=3, freq='M', normalize=True)[::-1]

这给了你：

DatetimeIndex(['2021-01-31', '2020-12-31', '2020-11-30'], dtype='datetime64[ns]', freq='-1M')

如果你想要字符串，你可以使用dr.strftime('%Y-%m-%d')，它会给你Index(['2021-01-31', '2020-12-31', '2020-11-30'], dtype='object')

【讨论】：