Groupby，Pandas 中的枢轴和连接，按日期划分？

Question

我有一个如下所示的数据框：

df = pd.DataFrame([
        [123, 'abc', '121'],
        [123, 'abc', '121'],
        [456, 'def', '121'],
        [123, 'abc', '122'],
        [123, 'abc', '122'],
        [456, 'def', '145'],
        [456, 'def', '145'],
        [456, 'def', '121'],
    ], columns=['userid', 'name', 'dt'])

来自this question，我已经成功转置了它。

因此，所需的 df 将是：

userid1_date1  name_1   name_2  ...   name_n
userid1_date2  name_1   name_2  ...   name_n
userid2        name_1   name_2  ...   name_n
userid3_date1  name_1   name_2  ...   name_n

但是，我想根据日期分隔行。比如用户123有两天的数据，那么每一天的api事件的行应该是分开的。

转换后我真的不需要userid，所以无论如何你都可以使用它。

我的计划是：

• 将 df w.r.t 分组到 dt 列
• 旋转所有组，使每个组看起来像这样：
  userid1_date1 name_1 name_2 ... name_n
• 现在，连接透视数据

但是，我不知道如何在 pandas 中做到这一点！

Answer 1

试试：

def tweak(df):
    return df.reset_index().name

df.set_index('userid').groupby(level=0).apply(tweak)

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演示

df = pd.DataFrame([[1, 'a'], [1, 'c'], [1, 'c'], [1, 'd'], [1, 'e'],
                   [1, 'a'], [1, 'c'], [1, 'c'], [1, 'd'], [1, 'e'],
                   [2, 'a'], [2, 'a'], [2, 'c'], [2, 'd'], [2, 'e'],
                   [2, 'a'], [2, 'a'], [2, 'c'], [2, 'd'], [2, 'e'],
    ], columns=['userid', 'name'])

def tweak(df):
    return df.reset_index().name

df.set_index('userid').groupby(level=0).apply(tweak)