扫描多个列值以创建具有 True 或 False 值的新列

Question

我的代码如下，

df['New_Column'] = df[['On Night Shift?']].apply(lambda x: any(x == 'Yes'), axis = 1)

如果 On Night Shift 的列值在新列中给出 True 或 False 值？是的，如果我想扫描多个不同的列是否为否，我将如何调整此代码？

类似下面的代码，

df['New_Column'] = df[['On Night Shift?']].apply(lambda x: any(x == 'No'), axis = 1)

除了我想查看 On Day Shift?, On Mid Shift, On Weekend Shift? p>

谢谢！

Answer 1

试试这个：

np.random.seed(1)
df = pd.DataFrame({'Number':np.arange(10), 'Day Shift':np.random.choice(['Yes', 'No'], 10),
                  'On Mid Shift':np.random.choice(['Yes', 'No'], 10),
                  'On Weekend Shift':np.random.choice(['Yes', 'No'], 10)})

df['No shifts'] = (df[['Day Shift', 'On Mid Shift', 'On Weekend Shift']] == 'No').all(axis=1)
print(df)

输出：

   Number Day Shift On Mid Shift On Weekend Shift  No shifts
0       0        No          Yes              Yes      False
1       1        No           No               No       True
2       2       Yes          Yes              Yes      False
3       3       Yes           No              Yes      False
4       4        No           No               No       True
5       5        No          Yes              Yes      False
6       6        No          Yes              Yes      False
7       7        No           No              Yes      False
8       8        No          Yes               No      False
9       9       Yes          Yes              Yes      False