如何替换出现在两个字符之间的特定字符？答案

【问题标题】：How to replace a specific character which occurs between 2 characters?如何替换出现在两个字符之间的特定字符？
【发布时间】：2019-10-28 19:27:55
【问题描述】：

我有一个具有以下值的熊猫系列：

import pandas as pd
input_series = pd.Series(['9009.00', '909.99', '9999.00', '9000.00', '900900900.00', '9900.09'])

我想生成一个如下所示的系列：

预期系列

9999.00
999.99
9999.00
9000.00
999999900.00
9999.99

任务是替换出现在两个九 (9) 之间的所有零 (0)。我曾尝试使用 pandas 的 str.replace util，但没有成功。

【问题讨论】：

标签： regex python-3.x pandas

【解决方案1】：

使用自定义函数查找第一个 9 by find 和最后一个 9 by rfind 并仅替换此子字符串：

input_series = pd.Series(['9009.00', '909.99', '9999.00', '9000.00',
                          '900900900.00', '9900.09'])

def rep(x):
    r = x[x.find('9'):x.rfind('9')+1]
    return x.replace(r, r.replace('0','9'))

input_series = input_series.apply(rep)
print (input_series)
0         9999.00
1          999.99
2         9999.00
3         9000.00
4    999999900.00
5         9999.99
dtype: object

【讨论】：

【解决方案2】：

>>> input_series = pd.Series(['9009.00', '909.99', '9999.00', '9000.00', '900900900.00'])
>>> 
>>> df = pd.DataFrame()
>>> df['input'] = input_series
>>> df['extract'] = df['input'].str.extract('(9[09]+9)').fillna('')
>>> df['out'] = df.apply(lambda x: x['input'].replace(x['extract'], x['extract'].replace('0', '9')), axis=1)
>>> df
          input  extract           out
0       9009.00     9009       9999.00
1        909.99      909        999.99
2       9999.00     9999       9999.00
3       9000.00                9000.00
4  900900900.00  9009009  999999900.00

附言

对于添加的新案例，即“9900.09”到“9999.99”

将正则表达式更新为 (9[09.]+9)

【讨论】：