Pandas 使用小数运算符从字符串中提取数字提供 $

Question

还有几个similar questions，我仍然无法解决我的问题。

我有一个来自扑克游戏的 pandas 列，并且想从中分析底池大小，因此我需要在 $ 之后提取数字（使用 . 小数分隔符）。该列如下所示：

Action
Player (8, 5) won the $5.40 main pot with a Straight
...
Player (A, 2) won the $21.00 main pot with a flush
...

当我跑步时：df['number'] = df['action'].str.extract('([0-9][,.]*[0-9]*)') 它没有给我预期的结果，结果应该是：

number
5.40
...
21.00

Answer 1

你可以使用

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'action':['Player (8, 5) won the $5.40 main pot with a Straight','Player (A, 2) won the $21.00 main pot with a flush']})
>>> df['action'].str.extract(r'\$(\d+(?:[,.]\d+)*)', expand=False)
0     5.40
1    21.00
Name: Action, dtype: object

\$(\d+(?:[,.]\d+)*) 模式匹配文字 $ 符号，然后将任何一个或多个数字，然后是零个或多个 , 或 . 序列，然后是一个或多个数字捕获到第 1 组。

请参阅regex demo。