Python panda根据长度修改特定列值答案

【问题标题】：Python panda ammending specific column values based on lengthPython panda根据长度修改特定列值
【发布时间】：2021-06-22 14:35:34
【问题描述】：

我有一个数据框的子集，在该子集中我有一个标题为“Place_of_birth”的列。

如果出生地以美国的两个字符（即“Pasadena, Ca”）结尾，那么我需要更新数据以在数据以两个字符结尾的地方包含出生国家/地区。

列中所有其他非美国数据的结尾/包含两个字符的单词。

我需要一个可以将出生国家添加到行中的函数，但不会更改非美国位置的数据。

例如：

import pandas as pd

birth_data = {'place_of_birth': ['Pasadena, Ca','Glasgow, Scotland','Chicago, Il','Bisacquino, Sicily, Italy'],
        'year_of_birth': [1997, 1976, 1981, 1992]
        }

df = pd.DataFrame(birth_data, columns = ['place_of_birth', 'year_of_birth'])

print (df)

“place_of_birth”列应该是：

美国加利福尼亚州帕桑迪纳

苏格兰格拉斯哥

等等……

【问题讨论】：

欢迎来到 SO！非美国的地方有逗号吗？如果他们没有，那么您可以检查字符串是否有逗号并使用它来确定它是否在美国。
请提供minimal reproducible example，其中包含示例输入和预期输出，以及您迄今为止尝试过的代码，以便我们更好地了解如何提供帮助
另外，当有人提供此链接时 ===> minimal reproducible example 您应该点击它并阅读内容并编辑您的问题，以便我们更容易理解您想要做什么.
大多数都有逗号，但不是全部，我相信所有美国地方！第一次使用所以道歉

标签： python pandas

【解决方案1】：

根据您提供的解释，如果 Place_of_birth 有逗号分隔的字符串，如果最后一个单词有两个字符，那么国家应该是 USA，您可以使用np.select

import numpy as np
df['Country'] = np.select([df['Place_of_birth'].str.split(',').str[-1].str.len()==2], ['USA'], None)

如果你不想要None，你可以用空字符串替换None，即''

【讨论】：

尝试并最终得到一个新列，无论字符串长度如何，都用“None”填充，我认为你的意思是最后是 ')' 而不是 ']'