Pandas 数据框：使用正则表达式根据条件更改字符串值

Question

我有一个数据框，其中数字表示为字符串。我需要删除括号（如果存在）并添加一个负号。例如，(30) 应该变成 -30。

正数不应改变。

df = pd.DataFrame({'a':['19','(30)','(1000)'],
                   'b':['(202)','200', '100'],
                   'c':['101','(30)', '40']})

        a      b     c
0      19  (202)   101
1    (30)    200  (30)
2  (1000)    100    40

对于正则表达式，我可以对单个值执行此操作：

neg_pat = r'\((\d+)\)'
num = '(30)'
new_num = '-' + re.search(neg_pat, num).group(1)
print(new_num)
-30

现在，如何将其应用于数据框？我之前使用过 apply() 和 lambda 表达式，但我一直坚持将它们放在一起。

Answer 1

您可以使用replace

out = df.replace({'\((.*)\)':'-\\1'},regex=True).astype(int)
Out[280]: 
      a    b    c
0    19 -202  101
1   -30  200  -30
2 -1000  100   40