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【问题标题】：Python Join ListPython 加入列表
【发布时间】：2020-03-27 22:52:07
【问题描述】：

我最近在阅读有关 python 中的 VIF 函数实现的文章，我偶然发现了这篇文章。

我无法理解在这一特定行中发生的操作。

features = "+".join(df.columns - ["annual_inc"])

我明白当语句是

时的输出是什么

features = "+".join(df.columns)

谁能解释一下声明中- ["annual_inc"]的意义是什么？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas list

【解决方案1】：

对于patsy.dmatrices，函数的第一个参数是formula_like，它必须是像y ~ x1 + x2 这样的字符串。在features 中，您正在创建一个包含所有列的字符串（在其间加入+），但目标变量annual_inc 除外。接下来，您必须将输入字符串创建为formula_like，即target ~ variable1 + variable2 + ...，在您的情况下为'annual_inc ~' + features。

dmatrices('annual_inc ~' + features, df, return_type='dataframe')

参考patsy.dmatrices

【讨论】：

【解决方案2】：

"annual_inc" 是回归的目标变量，因此被排除在特征集之外。

【讨论】：

【解决方案3】：

我认为有使用旧的熊猫代码，现在引发错误：

df = pd.DataFrame(columns=['a','b','annual_inc'])

print (df.columns - ["annual_inc"])

TypeError: 不支持的操作数类型 -: 'str' 和 'str'

所以使用Index.difference 从列名中排除列表值：

print(df.columns.difference(["annual_inc"]))
Index(['a', 'b'], dtype='object')

features = "+".join(df.columns.difference(["annual_inc"]))
print(features)
a+b

【讨论】：