如何管理python中两个范围之间的值？

Question

我有一个数据框df：

     A  
1   12       
2   15.5
3   20.5
4   30.5
5   15

范围：

x_range = [list(range(0,5)),list(range(6,10)),list(range(11,15)),list(range(15,20)),list(range(21,25))]

功能：

def min_max_range(x,y):
    for a in y:
        if int(x) in a:
            min_val = min(a)
            max_val = max(a)+1
            return max_val - min_val

结果应该是这样的：

df['A'].apply(lambda x: min_max_range(x,x_range))

     A      B
1   12      5 
2   15      5
3   20.5    4
4   5.5     4
5   15.5    4

但我得到的是：

     A      B
1   12      4 
2   15      5
3   20.5   NA
4   5.5    NA
5   15.5   NA

我知道为什么会这样，它没有考虑range(0,5) = [0,1,2,3,4,5] 和range(6,10) = [6,7,8,9,10] 之间的值，现在它没有考虑between 5 & 6 之间的值。如果有值5.5 or 5.8。那么它不会考虑它并返回NA。我怎样才能避免这种情况？

Answer 1

问题似乎是最后一个值，不是5，而是4，所以在范围内最后一个值缺失：

print (list(range(0,5)))
[0, 1, 2, 3, 4]
print (list(range(6,10)))
[6, 7, 8, 9]
print (list(range(11,15)))
[11, 12, 13, 14]

我认为有必要将一个值添加到范围内的第二个整数，例如：

print (list(range(0,6)))
[0, 1, 2, 3, 4, 5]
print (list(range(6,11)))
[6, 7, 8, 9, 10]
print (list(range(11,16)))
[11, 12, 13, 14, 15]

更改值后没有NaNs：

x_range = [list(range(0,6)),list(range(6,11)),list(range(11,16)),
           list(range(16,21)),list(range(21,26))]

def min_max_range(x,y):
    for a in y:
        if int(x) in a:
            min_val = min(a)
            max_val = max(a)+1
            return max_val - min_val

df['B'] = df['A'].apply(lambda x: min_max_range(x,x_range))
print (df)
      A  B
1  12.0  5
2  15.0  5
3  20.5  6
4   5.5  6
5  15.5  5