尝试在 pandas 中转换 word2number 模块时出现 valueError答案

【问题标题】：I am getting valueError when trying to convert word2number module in pandas尝试在 pandas 中转换 word2number 模块时出现 valueError
【发布时间】：2020-11-02 20:35:58
【问题描述】：

我已经写了下面的代码，但它给了我这个error"ValueError: Type of input is not string! 请输入一个有效的数字字（例如'200万23049'）"

df.experience = df.experience.apply(w2n.word_to_num)

【问题讨论】：

我的数据集有像“零、一、二”这样的数据我想要像“1、2、3”这样的数据
问题可能出在您的数据集中。它是如何准确表示的？请编辑您的帖子。以下代码对我来说很好用：df = pd.DataFrame({"experience":['five', 'two', 'seven']}) df.experience = df.experience.apply(w2n.word_to_num) 所以问题不在你的应用行
是的。这个问题在我的数据集中，我解决了。谢谢你的回答。

标签： python-3.x pandas jupyter-notebook

【解决方案1】：

首先使用fillna 填充缺失值（null(Na) 或 Nan)），然后使用您的代码apply

df.experience = df.experience.apply(w2n.word_to_num)

【讨论】：

【解决方案2】：

df['experience'] = df['experience'].fillna('zero')
df.experience = df.experience.apply(w2n.word_to_num)
df

首先，将（Nan 或 Na）填入“零”而不是 0。然后尝试运行此代码。

【讨论】：

【解决方案3】：

首先确保该列是 string 类型，否则使用将其转换为字符串

df["column_name"] = df.column_name.astype(str)

然后尝试申请

df["column_name"] = df.column_name.apply(word_to_num)

【讨论】：