根据 Pandas 行中的列名创建变量

Question

目前我正在尝试导入几个 CSV，并使用 Pandas 根据行中的数据将列名转换为变量。

通过使用for index, row in df.iterrows()，我可以循环遍历行，但要避免手动将所有可能的列作为变量输入。还知道我可以使用df.columns() 甚至df.columns.tolist() 来处理列的事实 --> 但认为必须有以下选项：

  ColumnName1, ColumnName2, ColumnName3 ....
1  Value1,       Value2,      Value3   ....
2  Value1,       Value2,      Value3   ....

我想变成（每行）：

row1
ColumnName1 = Value1
ColumnName2 = Value2
ColumnName3 = Value3
...
#Process variables, continue
row2
ColumnName1 = Value1
ColumnName2 = Value2
ColumnName3 = Value3
...

我知道在上面的示例中 ColumnName1-3 将被覆盖，但这是故意的，因为每一行都会进行一些数据转换并在其他地方存储/处理。

我无法通过 Google/Stackoverflow 找到我正在寻找的答案....但这可能是我使用的措辞。

Answer 1

经过进一步挖掘，我发现在循环中使用globals()[ColumnName] = Value 为我提供了解决方案。