反向地理编码熊猫

Question

我在 Jupyter Notebook 中有以下数据框，其中包含from geopy.geocoders import Nominatim 和 import pandas as pd 的 GPS 坐标列表。

    stop_id     Lat         Long
0   2        53.352280  -6.263668
1   3        53.352345  -6.263758
2   4        53.352604  -6.264143
3   6        53.352783  -6.264417
4   7        53.352867  -6.264543
5   8        53.353287  -6.265152

我一直在尝试向 GPS 坐标添加一个填充了相应地址的新列。

为此我尝试了

df['address'] = geolocator.reverse((df['Lat'], df['Long']))

但收到以下错误消息：

ValueError: 必须是坐标对或点。

然后我创建了另一个列 [LatLong]

df['LatLong'] = df[df.columns[1:]].apply(
    lambda x: ', '.join(x.dropna().astype(float).astype(str)),axis=1)

    stop_id     Lat         Long         LatLong
0   2       53.352280   -6.263668    53.35228, -6.263668
1   3       53.352345   -6.263758    53.352345, -6.263758
2   4       53.352604   -6.264143    53.352604, -6.264143
3   6       53.352783   -6.264417    53.352783, -6.264417
4   7       53.352867   -6.264543    53.352867, -6.264543
5   8       53.353287   -6.265152    53.353287, -6.265152

然后我运行了以下代码：

df['address'] = geolocator.reverse(df['LatLong'])

但是，我只是收到完全相同的错误消息。

我上面使用的代码改编自本网站上对类似问题和 GeoPy 文档的其他答案，所以我假设我的代码不够精确，无法以正确的方式提取 GPS 坐标以进行 geopy。

谁能指出我的错误？

Answer 1

“大量 DataFrame 行可能会对地理编码服务产生大量地理编码请求，这可能会受到服务的限制（例如，通过返回 Too Many Requests 429 HTTP 错误或超时）。

geopy.extra.rate_limiter.RateLimiter 类提供了一个方便的包装器，可用于在地理编码调用之间自动添加延迟，以减少地理编码服务的负载。它还可以重试失败的请求并吞下单个行的错误。”

我在 Geopy 文档上找到了这个。也许你应该改变 tre RateLimiter ，看看它是否有帮助

Answer 2

问题

你的错误信息说：

ValueError: 必须是坐标对或点

在这两个方面：

df['address'] = geolocator.reverse((df['Lat'], df['Long']))

和

df['address'] = geolocator.reverse(df['LatLong'])

您将 pandas 结构发送到不理解它们的方法中。

解决方案

我无法对此进行测试，但解决方案可能类似于：

df['address'] = df.apply(
    lambda row: geolocator.reverse((row['Lat'], row['Long'])), axis=1)