来自一些 csv 文件的 Python 字典答案

【问题标题】：Python Dictionary from some csv files来自一些 csv 文件的 Python 字典
【发布时间】：2021-01-10 21:44:23
【问题描述】：

我有一系列表格，每个表格代表一个日期，表格的每一列代表一个变量：

日期为 2000-11-28 的表 1

 LYR  VAR1  VAR2  VAR3  VAR4 
  1    4.4   3.1   2.2   1.8  
  2    6.3   6.5   2.5   2.7  
  3    8.7   2.4   4.7   7.8

和表 2 的日期为 2000-11-29

 LYR  VAR1  VAR2  VAR3  VAR4 
  1    2.4   6.3   7.2   2.4  
  2    5.1   7.6   4.3   5.2  
  3    7.6   9.8   2.6   0.1

我有很多这样的桌子。

我尝试从这些表中创建一个字典来绘制时间序列。

我使用 pandas DataFrame 阅读每一篇：

>> import pandas as pd
>>
>> tb1 = pd.read_csv('data_20001128',sep='\s+')
>> t1  = tb1.to_dict('series')

>> tb2 = pd.read_csv('data_20001129',sep='\s+')
>> t2  = tb2.to_dict('series')

如何合并 t1 和 t2 以在每个字典中有一个唯一的表，如下所示：

>> tables['VAR1'] 
   2000-11-28 2000-11-29
0         4.4        2.4
1         6.3        5.1
2         8.7        7.6

在过程结束时，我需要绘制一个图形，每行都是一条线。我将使用 matplotlib 执行此操作。

谢谢

【问题讨论】：

您可能希望将它们垂直堆叠，并有一个日期列。使用日期列对图表中的线条进行颜色编码。

标签： python python-3.x pandas dictionary

【解决方案1】：

你真的需要字典吗？或者 MultiIndex 数据框适合您：

tables = (pd.concat([tb1,tb2], keys=['2000-11-28', '2000-11-29']).unstack(level=0))

tables['VAR1']

输出：

   2000-11-28  2000-11-29
0         4.4         2.4
1         6.3         5.1
2         8.7         7.6

【讨论】：

谢谢，我认为这个解决方案对我来说很好！我有很多表格，为期 6 个月，我需要绘制一个时间序列。所以我认为这是一个很好的解决方案。