从具有任意长度值的字典创建数据框（使用回收的键作为列值）答案

【问题标题】：Creating a dataframe from dictionary with arbitrary length values (using recycled keys as column value)从具有任意长度值的字典创建数据框（使用回收的键作为列值）
【发布时间】：2019-10-17 18:04:17
【问题描述】：

我正在努力将字典转换为数据框。

已经有很多答案展示了如何以“宽格式”（如https://stackoverflow.com/a/52819186/6912069）进行操作，但我想做一些不同的事情，最好不要使用循环。

考虑以下示例：

我有一本像这样的字典

d_test = {'A': [1, 2], 'B': [3]}

我想得到一个类似的数据框

index id    values
0     A     1
1     A     2
2     B     3

索引可以是一个正常的连续整数列。通过回收，我的意思是将'A'=[1, 2] 变成两行，在id 列中具有A，在值列中具有值。这样我就有了字典项的“长格式”数据框。

这似乎是一件非常基本的事情，但我想知道是否有一种优雅的pythonic方式来实现这一点。非常感谢您的帮助。

【问题讨论】：

标签： python dataframe dictionary

【解决方案1】：

我会创建 2 个列表。一个来自键，另一个来自字典的值。当您定义列表时，您可以将列表传递到 DataFrame。

import pandas as pd
dic = {'A': [1, 2], 'B': [3], 'D': [4, 5, 6]}

keys = []
values = []

for key, value in dic.items():
    for v in value:
        keys.append(key)
        values.append(v)

df = pd.DataFrame(
    {'id': keys,
     'values': values,
    })
print(df)

【讨论】：